Détection des défaillances des capteurs utilisé en smart irrigation en utilisant l'apprenstissage profond (Deep Learning) Ayoub Hamdadouche, Aymen Fekhr El Islam Hacini
Type de matériel :
TexteLangue : Français Langue du résumé : Français-Anglais-Arabe Détails de publication : 2024Description : 90 p. 64 ill., 09 tabl., 45 réf. 30 cmSujet(s) : Autre classification : - F06 – Irrigation
Thèse - Mémoire
| Image de couverture | Type de document | Bibliothèque actuelle | Bibliothèque de rattachement | Collection | Localisation | Cote | Matériels spécifiés | Info sur le volume | URL | Numéro d'exemplaire | Statut | Notes | Date de retour prévue | Code à barres | Réservations | Priorité de la file des réservations | Réserves de cours | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Thèse - Mémoire
|
Bibliothèque Centrale Magasin sous sol | Bibliothèque Centrale Magasin sous sol | IA 1466 60/A | Disponible | IA 1466 60/A | |||||||||||||
Thèse - Mémoire
|
Département de Génie Rural Bibliothèque de Génie rural | Département de Génie Rural Bibliothèque de Génie rural | IA 1466 60/B | Disponible | IA 1466 60/B |
La Cote : IA 1466 60/B est versée en Génie Rurale
Mém.-ing./Master : Agron. Ingénieur/Master ENSA : département de Génie Rural : section Hydraulique Agricole El Harrach
Production Locale
02 exemplaires
Il n'y a pas de commentaire pour ce titre.
Connexion à votre compte pour proposer un commentaire.