00879nam a2200241 4500 20261007114241.0 IA 1468 75/A-B BC-ENSA fre ang fre-ang-ara 582 N01 REZZAG, Salem Amira 58216 Deep learning based recognition of algerian forest seeds using YOLO models Amira Rezzag Salem 2026 115 p. 15 ill., 08 tabl., 127 réf. 30 cm La Cote : IA 1468 75/B est versée en Génie Rural Mém.-ing./Master : Agron. Ingénieur/Master ENSA : département de Génie Rural : agriculture de précision EL Harrach PROD-LOC 02 exemplaires FOREST SEEDS/COMPUTER VISION/DEEP LEARNING/YOLO/ALGERIAN FOREST/ALGERIA LAABASSI, Karim dir. thèse 12 36578 64576 0 0 0 0 01 01 3 2026-10-07 0 IA 1468 75/A IA 1468 75/A 2026-10-07 11:43:23 2026-10-07 12 0 0 0 0 10 10 21 2026-10-07 0 IA 1468 75/B IA 1468 75/B 2026-10-07 11:44:34 2026-10-07 12