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Improving the accuracy of cotton water stress detection on drone-captured data Mohamed Amir Bouzid
Type de matériel :
TexteLangue : Français Langue du résumé : Français-Anglais-Arabe Détails de publication : 2025Description : 96 p. 22 ill.; 11 tabl.; 126 réf. 30 cmSujet(s) : Autre classification : - N01 – Génie rural
Thèse - Mémoire
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THESES 2026
| Image de couverture | Type de document | Bibliothèque actuelle | Bibliothèque de rattachement | Collection | Localisation | Cote | Matériels spécifiés | Info sur le volume | URL | Numéro d'exemplaire | Statut | Notes | Date de retour prévue | Code à barres | Réservations | Priorité de la file des réservations | Réserves de cours | |
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Thèse - Mémoire
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Bibliothèque Centrale Magasin sous sol | Bibliothèque Centrale Magasin sous sol | IA 1468 34/A | Disponible | IA 1468 34/A | |||||||||||||
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Thèse - Mémoire
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Département de Génie Rural Bibliothèque de Génie rural | Département de Génie Rural Bibliothèque de Génie rural | IA 1468 34/B | Disponible | IA 1468 34/B |
Total des réservations : 0
b versés en Département de Génie Rurale
Mém.-ing./Master : Agron. Ingénieur/Master ENSA : département de Génie Rural : agriculture de précision El Harrach
Production Locale
2 exemplaires
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