000			01652nam a2200217zi 4500
005			20210218141000.0
020			_a978-3-639-48103-7
037			_aBC_713 69$BC_721 65 _fbroch
040			_aBC-ENSA _bfre
041			_afre _bfre
080			_a575.2:631
100			_aMOUINE, Sofiene _956890
245			_aIdentification automatique d'espèces végétales _bapproche de description géométrique locale d'images de feuilles
260			_aParis _bÉditions universitaires européennes _c2016
300			_a200 p. _bill., couv. ill. en coul. _c23 cm
520			_aIl est nécessaire de reconnaitre les espèces végétales afin de préserver la biodiversité des écosystèmes. L'identification d'une plante, habituellement effectuée par les experts, se base sur l'observation de ses organes et en majeure partie sur des critères visuels. La feuille est l'organe le plus utilisé grâce à sa facilité d'acquisition. De plus, celle-ci contient une information importante sur la taxonomie de la plante. Ceci permet d'envisager d'utiliser l'analyse d'images pour élaborer un processus de reconnaissance automatique de l'espèce végétale à partir de la donnée d'une image de feuille. Nous introduisons une nouvelle approche d'identification d'espèces végétales, basée sur la description des caractères foliaires suivants : la forme, les points saillants et la nervation.
541			_cACHN
562			_e02 exemplaire
653			_aESPÈCE/ANIMAL/DIVERSITÉ BIOLOGIQUE/PLANTE/BIODIVERSITÉ/ÉQUILIBRE ÉCOLOGIQUE/ÉCOSYSTÈME/ TAXONOMIE/TYPOLOGIE/MÉTHODE SCIENTIFIQUE/FEUILLE
942			_c09
999			_c29696 _d57694