| 000 | 00879nam a2200241 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20261007114241.0 | ||
| 037 | _aIA 1468 75/A-B | ||
| 040 |
_aBC-ENSA _bfre |
||
| 041 |
_aang _bfre-ang-ara |
||
| 080 | _a582 | ||
| 084 | _aN01 | ||
| 100 |
_aREZZAG, Salem Amira _958216 |
||
| 245 |
_aDeep learning based recognition of algerian forest seeds using YOLO models _cAmira Rezzag Salem |
||
| 260 | _c2026 | ||
| 300 |
_a115 p. _b15 ill., 08 tabl., 127 réf. _c30 cm |
||
| 500 | _aLa Cote : IA 1468 75/B est versée en Génie Rural | ||
| 502 |
_aMém.-ing./Master : Agron. _bIngénieur/Master _cENSA : département de Génie Rural : agriculture de précision _lEL Harrach |
||
| 541 | _cPROD-LOC | ||
| 562 | _e02 exemplaires | ||
| 650 | _aFOREST SEEDS/COMPUTER VISION/DEEP LEARNING/YOLO/ALGERIAN FOREST/ALGERIA | ||
| 700 |
_aLAABASSI, Karim _edir. thèse |
||
| 942 | _c12 | ||
| 999 |
_c36578 _d64576 |
||